如今，生成式AI在金融各大業(yè)務場景中的落地，為金融行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入了活力。不過，目前生成式AI在金融領域的應用落地依然面臨著諸多挑戰(zhàn)。如何克服技術難題，讓生成式AI賦能金融行業(yè)高質量發(fā)展已成為業(yè)界共識。近日，《人民日報》發(fā)表文章，以度小滿“軒轅”金融大模型為例,探討了人工智能對金融行業(yè)的影響及發(fā)展趨勢。

度小滿不斷推動生成式AI深度融入金融領域

2月2日，《人民日報》以《拓展應用場景，提升服務能力》為題發(fā)表文章，探討了人工智能(AI)技術如何賦能金融業(yè)高質量發(fā)展等話題，并以度小滿的“軒轅”金融大模型為例，分析了生成式AI融入金融領域的趨勢。

文章指出，金融是國民經濟的血脈，是國家核心競爭力的重要組成部分。近年來，隨著大模型技術在零售、教育等行業(yè)嵌入應用的增加，其應用能力持續(xù)提升，金融業(yè)集成生成式AI技術的速度不斷加快。

推動生成式AI深度融入金融領域，是度小滿等金融科技公司不斷提升金融服務能力的重點方向。2023年5月，度小滿開源千億級金融大模型“軒轅”，并在后續(xù)幾個月內陸續(xù)開源其多個版本。該大模型由企業(yè)實際業(yè)務場景積累的海量金融數據訓練而來，可以顯著增強金融服務能力。自開源以來，已經有上百家金融機構申請試用。今年1月，度小滿開源“軒轅—13B”金融大模型，以更低成本、更小參數提升了金融專業(yè)能力和場景應用能力。

大模型技術在度小滿多個業(yè)務場景中的應用已初見成效

目前，大模型技術已經應用在度小滿多個業(yè)務場景，在營銷、客服、風控、辦公、研發(fā)等方面初見成效。“在代碼助手方面，用大模型輔助生成的代碼，采納率能夠達到42%，幫助公司將整體研發(fā)效率提升20%;在客服方面，大模型推動服務效率提升25%;在智能辦公方面，大模型的意圖識別準確率已達到97%。

“通過生成式AI等新技術對海量實時數據進行計算處理，金融機構可以探索更多產品創(chuàng)新，為實體產業(yè)提供更有效的信貸支持、承保理賠、市場融資等服務，進一步提升金融服務實體經濟的水平，促進金融業(yè)高質量發(fā)展。”度小滿首席技術官許冬亮說。

清華大學經濟管理學院副院長李紀珍分析，開拓落地應用場景，不斷提高客戶的采用率和大模型的利用率，更好發(fā)揮大模型的潛在價值，將會是未來金融業(yè)生成式AI突破發(fā)展的重要內容。

《人民日報》在文章中講述了大模型技術對金融行業(yè)發(fā)展的積極性影響。目前，隨著大模型技術不斷運用到金融各大業(yè)務場景中，大模型技術為提升金融服務效率、助推金融行業(yè)迅猛發(fā)展貢獻了一份力量。未來，度小滿將繼續(xù)聚焦生成式AI，不斷加強技術創(chuàng)新，持續(xù)探索金融行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新路徑。